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创建时间:07-28

我国GDP总值与进出口总额之间关系的计量经济学分析


引言:从1978——2015年,我国GDP年均增长9.4%,年进出口总额年均增长15.0%,进出口总额的增长速度大大超过了GDP的增长速度,这是因为我国改革开放后一直鼓励外贸优先发展。对外贸易依存度是指一个国家或地区在一定时期内(通常为一年)进出口额占该国GDP的比例。它反映了一个国家或地区参与国际分工的程度,也能够衡量一国对世界经济变动的敏感性。当前,其他贸易大国(如美国、日本等)的对外贸易依存度平均值在17%左右,而我国2015年这一指标高达80%。如果一国经济对外贸依赖度过高,容易丧失竞争主动权,容易受国际经济波动的影响,不利于经济的长远发展。因此,科学地评估我国的对外贸易依赖程度,在当前国际经济条件下显得尤为重要。本文选取的是1991到2014年GDP,进出口总额以及对外贸易依存度作为模型的数据来研究,并以进出口总额和对外贸易依存度作为变量来建立分析模型,作出相应分析与评价。

摘 要:随着我国经济的快速发展,对外贸易对经济的影响日益增大,对外贸易依存度不仅衡量进出口与GDP的关系,也是考察这一影响的重要指标。有的人认为对外贸易依存度太高存在风险,有的认为我国实际对外贸易依存度不像所统计的那么大。因此,正确认识对外贸易依存度问题直接影响我国经济结构和外贸战略调整。

关键词:GDP;进出口总额;计量经济学;对外贸易依存度;Eviews软件

一、选择和建立模型
模型中的被解释变量为GDP(y),影响GDP的因素有两个:进出口总额x1和对外贸易依存度x2,进出口额能反映一国的经济实力,对外贸易依存度能反映一国经济对外贸的依赖程度,因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。

1991——2014年进出口和、GDP和对外贸易依存度的增长比较
年份    GDP(y)(亿元)    进出口总额x1(亿元)    对外贸易依存度x2(%)
1991    21617.8    7225.8    33.4
1992    26638.1    9119.6    34.2
1993    34634.4    11271.0    32.5
1994    46759.4    20381.9    43.6
1995    58478.1    23499.9    40.2
1996    67884.6    24133.8    35.6
1997    74462.6    26967.2    36.2
1998    78345.2    26849.7    34.3
1999    82067.5    29896.2    36.4
2010    89468.1    39273.2    43.9
2011    97314.8    42183.6    43.3
2012    105172.3    51378.2    48.9
2013    117390.2    70483.5    60.0
2014    136875.9    95539.1    69.8

从表中数据可看出,在1991——1999年间,对外贸易依存度基本上稳定在30%~40%左右,进入21世纪,对外贸易依存度迅速上升,最近几年以将近70%。也就是说近年来进出口总额增长很快,对GDP的影响越来越大。这也意味着我国对外依赖程度也在不断提高,这是否有利于经济的发展,必须通过讨论才能得出结论。
那么,究竟进出口总额对对外贸易依存度的影响有多大,GDP对外贸易依存度的变化起了怎样的影响,以及进出口总额与GDP之间存在怎样的关系,他们未来的发展趋势又会怎样?这一系列问题是我们必须关注的。要解决这些问题,接下来我们借助一个数学模型来帮助我们分析问题。我们已假定进出口总额与GDP为对外贸易依存度的解释变量,根据所学知识,利用EViews软件建立所需回归模型。首先根据进出口额与GDP的相关图假设要建立的模型为二元线性回归模型 ,在Eviews中输入以下程序:
cd d:\demo
workfile temp u 1991 2014
read demo.txt y x1 x2
    equation eq1.ls log(y) c log(x1)
由此得到:
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 01/18/07   Time: 23:31
Sample: 1991 2014
Included observations: 14
Variable    Coefficient    Std. Error    t-Statistic    Prob.  
C    3.568495    0.485774    7.345992    0.0000
LOG(X1)    0.737083    0.047502    15.51689    0.0000
R-squared    0.952527        Mean dependent var    11.08798
Adjusted R-squared    0.948571        S.D. dependent var    0.557000
S.E. of regression    0.126317        Akaike info criterion    -1.168485
Sum squared resid    0.191471        Schwarz criterion    -1.077191
Log likelihood    10.17939        F-statistic    240.7739
Durbin-Watson stat    0.549438        Prob(F-statistic)    0.000000
因此   
由此得到估计后的模型为:
 
t=         (15.5169)
R =0.9525     F = 240.7739    DW = 0.5494    S.E=0.1263

二、对建立的模型进行检验
(一)经济检验
根据模型的估计结果可知,进出口总额每增加1%,则GDP将增加0.7371%。他们之间呈正方向发展,这符合实际情况。
(二)R 检验
由于R =0.9525,大致接近1,说明模型的拟合优度较好。说明GDP的变化
中,有95.25%可以通过所估计的模型来解释。

(三)模型显著性检验
我们用F值来检验。若对于给定的显著水平 =0.05,根据样本数据计算出:F>F(0.05),则认为模型的线性关系是显著的。F=240.7739,而F0.05(1,12)=4.75,F>F(0.05) ,所以模型的线性关系显著。

(四)解释变量的显著性检验
本模型已经通过了F检验,说明所有解释变量对被解释变量的总影响是显著的,而且本题只有一个解释变量,因此可以认为进出口对GDP的影响是显著的。这也可通过T检验:给定显著水平 =0.05,若|t|>t ,则表明解释变量对被解释变量有显著影响。本模型中|t|=15.5169>t (12)=2.179,由此可知解释变量影响是显著的 。
(五)DW检验
因为n=14,k=1,取显著水平 =0.05时,查表得dL=1.045,dU=1.35,而0<DW=0.5494<dL,所以存在正自相关性。既然模型存在自相关性,必须消除这种自相关性,否则会降低模型的预测精度。利用广义差分法估计模型在EViews中紧接上面的程序键入以下程序:
equation eq2.ls log(y) c log(x1) ar(1)
一          对原模型进行调整,得到下面结果:
 

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