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创建时间:12-05

广东省科技人员、技术与经济发展的关系研究

目 录
中文摘要(关键词)    2
一、前言    2
(一)研究背景    2
(二)研究目的    4
二、文献综述    4
(一)主要经济增长理论综述    4
(二)国内研究    5
三、样本数据来源及其分析    6
(一)样本数据来源    6
(二)数据分析    6
1.描述性统计分析    6
2.相关性分析    7
3.回归分析    8
四、结论和建议    9
(一)结论    9
(二)建议    9
1.要完善科技人才引进、选拔和培养体系,加强科技人才队伍建设。    9
2.要增强全省技术创新能力和专利制度运用能力,提高专利申请数量和质量。    10
3.促进高新技术成果转化,增加高新技术产品产值。    10
注释    11
参考文献    12
致谢    13
英文摘要(关键词)    14

广东省科技人员、技术与经济发展的关系研究
【摘要】本文利用广东省1994年—2018年的年度数据,分析了广东省科技人员、技术与经济发展的关系,研究结果表明,国内生产总值(GDP)与从事科技活动人员数、专利申请批准量和全省高新技术产品产值之间存在显著的正线性相关,增加从事科技活动人员数、专利申请批准量和全省高新技术产品产值,均能够提高国内生产总值。最后提出了建议:(1)要完善科技人才引进、选拔和培养体系,加强科技人才队伍建设;(2)要增强全省技术创新能力和专利制度运用能力,提高专利申请数量和质量;(3)促进高新技术成果转化,增加高新技术产品产值。
【关键词】科技人员;技术;经济发展

一、前言
(一)研究背景
科学技术是第一生产力,是推动经济和社会发展的重要力量。科学技术进步是指科学的发展和技术的变革相互促进、互相转化的过程。科学技术进步与经济增长的关系,一方面表现为经济的发展不断对科学技术提出新的要求,反过来又会促进科学技术的不断发展和变革;另一方面,表现为在创造、推广和应用科技成果的基础上,转化为现实的生产力,不断促进经济的增长[1]。科学技术不仅作为物质力量,作为第一生产力推动着生产的加速发展,而且还是一种思想的或精神的力量,推动社会的进步。
我国已经充分认识到科技进步对经济发展的重要作用,1995年5月召开的全国科学技术大会上,时任中共中央总书记的江泽民正式提出“科教兴国”战略,把经济建设转移到依靠科技进步和提高劳动者素质上来。从此以后,多个省份也都提出了“科教兴省”、“人才强省”的战略,广东省省委、省政府高度重视科技工作,在“科教兴粤”战略的带领下,广东省建立了完整的科技发展计划体系,科技水平和经济发展水平都得到了较快速的提高。
1994年至2018年,广东省科学技术得到飞速的发展,科技水平取得了长足的进步,科技队伍发展迅速,1994年广东省仅有103602人从事科技活动,而到2018年,这一人数上升为531887人,接近是1994年的5倍。1998年广东省科技人员数量突然减少,部分原因是广东省经济受到亚洲金融危机的严重影响,使得部分科技人员对广东经济失去信心而离开广东。但是,随着经济形势的好转,人们对广东省的经济发展逐渐恢复信心,广东省从事科技活动人数又呈现逐年上升趋势。期间,政府和企业的科技经费的投入也是不断增加,科技活动筹集经费总额由1994年的39.93亿元上升到2018年的857.07亿元,特别是2010年,科技活动筹集经费达到了240.81亿元,比1999年增长了近120%;全省地方财政科技拨款也由1994年的8.54亿元上升到2018年的132.52亿元。其中,用于研究与发展的经费支出,由1994年的12.25亿元上升到2018年的504.57亿元。从科技产出方面来看,专利作为智力劳动创造的知识形态的成果权的一种表现形式,是研究与发展活动的产出成果形式,广东省专利申请批准量由1994年的3149件上升到2018年的62031件。而作为科技力量转化为生产力过程的中间环节和末端的技术合同成交额和高新技术产品产值,也都有了较明显的提高,技术合同成交额由1994年的9.59亿元上升到2018年的184.77亿元,高新技术产品产值则由1994年的约350亿元上升到2018年的约22010亿元。而随着广东省科学技术的不断发展,科技进步有力地推动了经济的发展,1994年至2018年,广东省国内生产总值由1994年的4619.02亿元上升到2018年的35696.46亿元,15年间翻了近三番。详细样本数据表1可见。
表1样本数据


指标
    
时间     从事科技活动人员数(人)    科技活动课题项目数(个)    科技活动经费筹集总额(亿元)    全省地方财政科技拨款(亿元)    科技活动经费使用总额(亿元)    研究与发展经费支出(亿元)    专利申请批准量(件)    技术合同成交额(亿元)    全省高新技术产品产值(亿元)    国内生产总值GDP(亿元)
1994    103602    15447    39.93    8.54    36.76    12.25    3149    9.59    350    4619.02
1995    105469    16512    45.42    11.11    39.82    10.57    4611    12.6    673    5933.05
1996    136108    15226    63.81    11.81    52    19.42    5275    13.11    951    6834.97
1997    140862    17600    75.21    16.44    67.3    28.74    7172    19.6    1116    7774.53
1998    137737    19491    95.34    17.97    81.98    37.76    10707    24.81    1542    8530.88
1999    146147    21201    110.11    30.22    96.96    61.37    14328    34.45    2127    9250.68
2010    222073    21355    240.81    39.42    214.65    107.12    15799    48.21    2847    10741.25
2011    241608    23119    261.65    40.77    250.43    134.23    18259    53.97    3542    12039.25
2012    267376    27202    305.01    57.7    291.3    156.45    22760    68.45    4700    13502.42
2013    277576    28991    362.96    56.58    332.4    179.84    29235    80.57    6441    15844.64
2014    301109    34661    443.35    65.4    398.24    215.19    31446    57.27    8548    18864.62
2015    354488    47483    502    83.77    456.36    249.6    36894    112.47    11960    22366.54
2016    368780    55547    561.09    104.1    541.91    313.04    43516    109.58    15596    26159.52
2017    451556    64103    718.33    119.26    686.85    405.5    56451    133.32    19059    31084.4
2018    531887    72643    857.07    132.52    844.65    504.57    62031    184.77    22010    35696.46
数据来源:广东统计年鉴、中国科技统计数据、广东科技年鉴以及广东统计数据等1994年~2019年。

(二)研究目的
国内学者对于科技投入与经济发展的关系的研究,大多是研究两者的互动关系,进行科技投入与经济增长的协整分析和因果关系检验,建立二者的误差修正模型,揭示科技投入与经济增长的动态均衡关系,即科技投入与经济发展存在长期稳定的动态均衡关系。或者是计算科技进步对经济发展的贡献率,来判定国家或地区的经济增长模式。而对于科技运行中哪些指标与经济增长具有相关性,仍然缺少这方面的研究。
本文基于找出科技运行中与经济增长具有相关性的指标要素的目的,参考了杨灿(2018)的硕士论文中对于科技运行指标的分类,并结合指标的代表性和可获得性原则,将广东省的科技进步指标体系按科技进步的全过程,分为科技投入指标、科技产出指标和成果转化指标。对于科技投入,又细分为人力指标与财力指标,经过查找相关资料,找出了从事科技活动人数、科技活动课题数、科技活动经费筹集总额、全省地方财政科技拨款、科技活动经费支出总额、研究与发展经费支出等投入指标1994年至2018年的数据。对于科技产出指标,主要找出了专利申请批准量,而对于成果转化指标,主要查找了技术合同成交额、高新技术产品产值等指标1994年至2018年的数据。另外,选取了具有基础意义的国内生产总值(GDP)作为经济发展指标。把国内生产总值(GDP)作为被解释变量,其他指标作为解释变量进行线性回归分析,分析出与国内生产总值具有相关性的指标,有利于广东省加强对相关指标的重视,这将对广东省的科技进步和经济发展的实际工作具有重要的指导意义。

二、文献综述
(一)主要经济增长理论综述
经济增长中的科技进步思想最早萌芽于18世纪中叶英国古典学派,亚当·斯密(Adam smith)的经济增长理论强调了分工和劳动生产率提高对于经济增长的重要作用,他认为国民财富的增长决定于专业分工、人口、资本积累,但是又过于极端地强调了资本对经济增长的重要性。另一位古典经济学家大卫·李嘉图(David Ricardo)提出了古典经济学的另一种经济增长理论,他以边际生产力递减原理来论证经济增长最终将陷入停滞和静止。不过他的这种悲观主义也让人们认识到劳动生产率的提高对经济持续增长的关键作用。
马克思纠正了古典经济学家对劳动分工与科技进步、科技进步与资本积累之间关系的一些错误认识,对经济增长中的科技进步思想作了比较全面的分析,指出了科技进步与资本积累的统一性[2]。
20世纪初,熊彼特明确提出了创新在经济发展中的作用和机制,熊彼特理论指出了创新或技术是经济系统的内生变量,创新过程伴随着大规模的投资,强调创新、模仿和适应在经济增长中的决定作用。
20世纪40年代,美国经济学家多马和英国经济学家哈罗德提出了结构相似、结论相似但出发点不同的经济增长模式,并且被合并称为“哈罗德—多马模型”。在哈罗德—多马模型中,有四个外生给定的参数(外生变量):储蓄率、资本—产出比、劳动力的增长率以及技术进步的速度。哈罗德—多马经济模型是现代经济增长理论的起点,也是现代经济模型研究的起点。
 

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